信息过载时代，每天面临的的海量的信息使人眼花缭乱，如果没有计划，漫无目的地玩起手机，结果将是看着看着半天就过去了。也不知道究竟收获了什么？？
作为一个从现在开始珍惜时间，努力学习的小弱鸡，
我不能再想起来那样散漫，没有克制了。
从现在开始珍惜时间，把时间花费在有用的信息上。
如何找到那些对自己最有用的信息，是一个很重要的问题。
这就要讨论几个问题。
- 信息有效性，是否是我所想要的？✔️
- 信息质量，尽管这个问题是我想要的，但是内容质量如何？✔️
我这段时间在学习ML ,DL ,DM,RecSys, NLP等这方面的知识。这段时间以来关于这些方面的信息是我想要的。
那么如何找到这些领域高质量的信息呢。下面是我认为质量比较高的信息来源。也是我平时主要的阅读来源。
1.知乎关注人物的①回答②文章
2.知乎专栏
3.MSRA文章 ，其他博客文章
4.极客时间专栏①AI技术内参②推荐系统36式等等
5.一些微信公众号 ，一些微博，
6.一些课程
7.中英文paper
8.书籍。
至于为什么？暂时无暇解释。
以下是更细致的内容。
1.知乎关注人物的①回答②文章
- 高水平任务，高质量回答/文章。
2.知乎专栏
- 知乎上云集着大量的IT从业者，其中也不乏AI爱好者。应该算是全[中文]网上信息量最大的了。
- 我关注了一批高质量的知乎专栏。
3.极客时间专栏①AI技术内参②推荐系统36式等等
- 我是一个收藏爱好者，平时喜欢在网上找一些网上的课程看看，就我观察来看，在所有的网上课程中，极客时间算是质量最高的之一了。 极客时间大概有四五十个专栏，这些专栏中大多数质量极佳，只有一些质量相对不好。在所有专栏中涉及AI领域的，大概有几个。
- 分别是①AI技术内参②推荐系统三十六式③机器学习四十讲④人工智能基础课⑤数据分析45讲。
这些课程分别优缺点是什么？质量如何?那些值得看？ - 如何获取。①正版购买，土豪随意。②咸鱼上购买盗版视频，大概￥10以内可以买到全套视频。对于我这些穷苦学生只能如此了，实在无力正版买专栏。我只是在最开始的时候花一百多买过两个专栏，也算是对极客时间做贡献了。
3.MSRA文章 ，其他博客文章
- 私人博客。
- 张俊林： csdn博客118篇+知乎文章14篇
- 推荐系统遇上深度学习 35篇
5.一些微信公众号 ，一些微博
6.一些课程
- Coursera
- cs229 , cs230
7.中英文paper
- arXiv
- 数据分析与知识发现
8.书籍。
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